ముఖ్యాంశాలు
- టెట్సువాన్ సైంటిఫిక్‌ని క్రిస్టియన్ పోన్స్ మరియు థియో స్కాఫెర్ స్థాపించారు
- స్టార్టప్ చతురస్రాకారపు గాజు నిర్మాణాల ఆకృతిలో రోబోలను నిర్మిస్తోంది
- ఇది ల్యాబ్ రోబోటిక్స్‌లో ఇంటెలిజెంట్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అనుసంధానించాలనుకుంటోంది
శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోకు చెందిన టెట్సువాన్ సైంటిఫిక్ అనే స్టార్టప్, శాస్త్రవేత్తల విధులను నిర్వర్తించే కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రోబోటిక్‌లను రూపొందిస్తోంది . సహ వ్యవస్థాపకులు, CEO క్రిస్టియన్ పోన్స్ మరియు చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ (CTO) థియో స్కాఫర్, విజయవంతమైన సీడ్ రౌండ్ ఫండింగ్ తర్వాత నవంబర్‌లో స్టార్టప్‌ను స్టీల్త్ నుండి బయటకు తీసుకువచ్చారు. సైంటిఫిక్ డిస్కవరీ మరియు ఇన్వెంషన్ యొక్క మొత్తం ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి, ప్రయోగాలను అమలు చేయడం మరియు ముగింపులను రూపొందించడం వరకు, ల్యాబ్ రోబోటిక్స్‌తో ఏకీకృతం చేయగల తెలివైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడం కంపెనీ లక్ష్యం.
AI-ఆధారిత రోబోటిక్స్ శాస్త్రవేత్తలను నిర్మించడం
2023లో స్థాపించబడిన ఈ స్టార్టప్ తన మొదటి ఉత్పత్తిని రూపొందించడానికి గత ఏడాదిన్నర కాలంగా స్టెల్త్‌లో పని చేస్తోంది – ప్రయోగాలను అమలు చేయగల AI శాస్త్రవేత్త. ఇది ఇప్పుడు రహస్యంగా ఉంది మరియు ప్రస్తుతం RNA థెరప్యూటిక్ డ్రగ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో లా జోల్లా ల్యాబ్స్‌తో కలిసి పని చేస్తోంది. దాని వెబ్‌సైట్‌లో , స్టార్టప్ దాని దృష్టిని మరియు తాను పని చేస్తున్న మొదటి ఉత్పత్తిని వివరంగా వివరించింది. ముఖ్యంగా, ఇది పబ్లిక్ డొమైన్‌లో ఇంకా ఏ ఉత్పత్తులను కలిగి లేదు.
ఇది పరిష్కరించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న సమస్య ప్రకటనను హైలైట్ చేస్తూ, స్టార్టప్ సైన్స్‌లో ఆటోమేషన్ అధిక వైవిధ్యానికి బదులుగా అధిక పరిమాణంలో ప్రయోగాలపై దృష్టి కేంద్రీకరిస్తుంది. ఎందుకంటే ల్యాబ్ రోబోట్‌లకు ప్రస్తుతం నిర్దిష్ట ప్రోటోకాల్‌లను పునరావృతం చేయడానికి విస్తృతమైన ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం. అయితే, ఇది శాస్త్రవేత్తలకు సహాయకుడిగా ఉండే రోబోలకు బదులుగా అసెంబ్లీ లైన్‌లను రూపొందించే వ్యవస్థను రూపొందించడానికి దారితీసిందని కంపెనీ తెలిపింది.
రోబోలు శాస్త్రీయ ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోలేకపోవడమే సమస్య అని టెట్సువాన్ సైంటిఫిక్ పేర్కొంది. అయితే, ఉత్పాదక AI మోడల్‌లను పరిశీలిస్తే, ఈ కమ్యూనికేషన్ గ్యాప్‌ను తగ్గించడం మరియు రోబోట్‌లకు శాస్త్రవేత్తలా ఎలా వ్యవహరించాలో నేర్పడం ఇప్పుడు సాధ్యమవుతుందని కంపెనీ తెలిపింది. ఇది రెండు వైపుల సమస్య, దీనికి బహుముఖ రోబోటిక్స్ హార్డ్‌వేర్‌తో కూడిన తెలివైన సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరం.
టెక్ క్రంచ్‌కి ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో , పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) వేలకొద్దీ కోడ్‌లను వ్రాయాల్సిన అవసరం లేకుండానే డెవలపర్‌లు రోబోట్‌కి శాస్త్రీయ ఉద్దేశాన్ని కమ్యూనికేట్ చేయడానికి అనుమతించడం ద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్ అంతరాన్ని తగ్గించగలవని పోన్స్ హైలైట్ చేశారు. AI భ్రాంతిని తగ్గించడంలో రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) ఫ్రేమ్‌వర్క్ కూడా సహాయపడుతుందని CEO హైలైట్ చేశారు.
ప్రచురణ ప్రకారం, టెట్సువాన్ సైంటిఫిక్ నాన్-హ్యూమనోయిడ్ రోబోట్‌లను నిర్మిస్తోంది. వెబ్‌సైట్‌లో కూడా ప్రదర్శించబడిన ఈ రోబోట్‌లు పెద్ద చతురస్రాకారపు గాజు లాంటి నిర్మాణం, ఇవి మానవ ప్రమేయం అవసరం లేకుండానే ఫలితాలను మూల్యాంకనం చేసి శాస్త్రీయ ప్రయోగాలలో మార్పులు చేస్తాయని చెప్పబడింది. క్రమాంకనం, లిక్విడ్ క్లాస్ క్యారెక్టరైజేషన్ మరియు ఇతర లక్షణాల వంటి సాంకేతిక ప్రమాణాల గురించి జ్ఞానాన్ని పొందడానికి ఈ రోబోట్‌లు AI సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సెన్సార్‌ల ద్వారా శక్తిని పొందుతాయని చెప్పబడింది.
ముఖ్యంగా, స్టార్టప్ ప్రస్తుతం మొత్తం శాస్త్రీయ ప్రక్రియను స్వయంచాలకంగా మరియు కనిపెట్టగల స్వతంత్ర రోబోటిక్ AI శాస్త్రవేత్తలను రూపొందించే దాని అంతిమ లక్ష్యం దిశగా ప్రారంభ దశలో ఉంది.
Follow Our Social Media Accounts
Facebook : https://www.facebook.com/
Instagram : https://www.instagram.com/askandhra.com_aa/
X(twitter) : https://x.com/home
Youtube : https://www.youtube.com/@andhratv7792/featured
Sharechat : https://sharechat.com/profile
No Responses